Dans les blockchains, la sécurité est le nombre de validateurs + l'indépendance.
Dans la vérification de l'IA, c'est le nombre de modèles + indépendance.
Un modèle est un point de défaillance unique.
Si c'est faux, tout ce qui suit est faux.
Plusieurs modèles indépendants réduisent le risque corrélé.
Différentes formations, différents nœuds, différents biais.
Statistiquement plus difficile pour eux tous d'échouer de la même manière.
@Mira_Network achemine chaque demande vers plusieurs LLM.
Ils votent, signent et renvoient uniquement un consensus vérifié.
C'est votre budget de sécurité IA.
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