Web3ソーシャルの未来を探る：身分証明と暗号技術がユーザーの身分問題を解決する

この記事は分散型ソーシャルシリーズの第二弾であり、現在の技術とトレンドが分散型ソーシャルネットワークが直面している一連の課題をどのように解決するかを探ります。

2017年、マサチューセッツ工科大学メディアラボの研究者たちがある論文で、分散型ソーシャルネットワークが直面する三つの大きな課題を提起しました：ゼロからユーザーを引き付けること、ユーザーの個人情報を処理すること、そしてユーザー向けの広告の問題です。彼らは、テクノロジーの巨人たちの規模の利点のために、これらの問題はほぼ解決不可能であると考えました。

しかし、今日に至るまで、これらの「不可能」な課題は克服可能になったようです。私たちはソーシャルメディアネットワークの概念転換の黎明期にいます。このシリーズの記事では、分散型ソーシャル(DeSo)における新しいアイデアがこれらの課題にどのように対処するかを探ります。

1. オープンソーシャルグラフレイヤーを利用してコールドスタート問題を解決する
2. 身分証明と暗号技術を用いてユーザーの身分問題を処理する
3. トークン経済モデルとインセンティブメカニズムを採用して収入問題を解決する

本稿では、第二の問題の解決策に重点を置いて議論します。

! Web3ソーシャルの未来を探る(パート2):ユーザーIDの問題を解決するためのIDと暗号化の証明

ソーシャルメディアのユーザー身分証明の課題

現代のソーシャルメディアは深刻なロボットの問題に直面しています。ロボットは公共の議論に重大な影響を及ぼし、選挙に干渉したと非難されることから、パンデミックに対する公衆の見解に影響を与えるまで至っています。匿名性とプライバシーを強調する分散型ソーシャルプラットフォームにとって、人工知能の時代において、ユーザーにプラットフォーム上のアカウントが実際でありロボットではないことを納得させることは大きな課題です。

従来のKYCプロトコルを採用するという単純な方法がありますが、これによりプライバシーの問題が即座に発生します。なぜユーザーは、どのプラットフォームが彼らの敏感な個人データを保存することを信じなければならないのでしょうか？

したがって、"ユーザー身分"の問題は、本質的にユーザーが"本当に人間である"ことを確認し、個人データのプライバシーを保護する間のバランスを求めることです。本稿では、2つの異なる解決策を探ります: 生体認証方法(とゼロ知識証明)、そして社会的保証方法。

生体認証ソリューション

「身分証明」の分野では、あるプロジェクトが最も有名であり、最も議論を呼んでいるプロジェクトの一つです。このプロジェクトは「人身証明」問題の解決策を非常に直接的に提示しています: 網膜スキャンを使用して生体認証を作成し、ユーザーが人間であることを証明し、認証トークンを取得します。データプライバシーに関しては、このプロジェクトはゼロ知識証明を使用して生体データの安全な保存を確保すると主張しています。

このプロジェクトは、人工知能が社会でますます重要な役割を果たす中で、プライバシーを保護し、分散型の方法で人間とロボットを区別する必要があると考えています。網膜スキャンを通じて、ユーザーは「デジタルパスポート」に似たIDを取得でき、これにより保有者は暗号通貨に基づくグローバルなベーシックインカムを受け取る資格を得たり、新しいグローバルな民主的ガバナンスメカニズムに参加したりすることができる可能性があります。

! Web3ソーシャルネットワーキングの未来を探る(2):ユーザーIDの問題を解決するための人格と暗号化の証明

しかし、これらのプライバシー保護の声明にもかかわらず、真のプライバシー、安全性、公平性の保証に関する多くの論争が依然として存在します。認証証明書が盗まれ、IDが闇市場で販売されているとの報告があります。また、全体的な公平性の問題も存在し、ある記事ではこのプロジェクトがテスト段階でユーザーを欺いたり搾取したりしていると非難しています。実際、かつてこのプロジェクトの最大のデータ収集地の一つであったケニアは、安全性、プライバシー、財務の問題から関連するスキャン活動を禁止しました。

これらの具体的な論争に加えて、専用ハードウェアを使用した生体認証に対するより広範な懸念も存在します。ソフトウェアが完璧であっても、ハードウェアにバックドアがないことを保証することはできず、ユーザーの実際の生体データが秘密裏に収集される可能性があります。懐疑的な人々にとって、このプロジェクトのすべてのプライバシー保証は、単なる皮肉に思えるようです。

社会保証の方法

身分証明問題を解決するもう一つの方法は、社会的保証を採用することです。基本的な原理は、複数の確認された人間が誰かのために保証を行うなら、その人も人間である可能性が高いということです。鍵は、"人間を検証する"ためのインセンティブメカニズムを最大限に設計することにあります。

いくつかのプロジェクトは、ソーシャルグラフを利用して人の身分証明を検証する類似の方法を採用しています。これには、ビデオ通話による検証、相互検証、継続的な確認コードの作成と解決ゲーム、信頼の輪に基づく検証などが含まれます。

これらのソーシャル認証に基づくプラットフォームの最大の魅力は、生体認証ソリューションのように侵襲的でないように見えることです。これらの方法のいくつかは、一定の匿名性を保持し、大量の個人データの共有や第三者の身分証明センターを必要としません。

人間のアイデンティティの未来

人工知能の進歩に伴い、新しい人間の身分証明機構を設計することがますます重要になっています。これは、普遍的基本所得などのインセンティブだけでなく、未来のソーシャルネットワークをより良く浄化し、監視するためでもあります。

しかし、データプライバシーからプロセスの侵入性、人間の身分証明の有効性の確定まで、このプロセスには多くのトレードオフが関与しており、暗号通貨分野の難問です。最も理想的な人間の身分証明の形式はないようで、考えられる混合アプローチは生体認証に基づくスタート方法ですが、長期的にはよりソーシャルマップに基づく方法への移行が必要です。

未来を展望すると、この分野にはより多くのプロセス、コード、データの透明性が必要です。簡単に言えば、ユーザーが「信頼を必要としない解決策であると信じなければならない」というパラドックスは存在してはいけません。この方法によってのみ、私たちは本当に暗号通貨の最初の非中央集権とプライバシーのビジョンに合ったソーシャルネットワーク基盤を作成することができます。

! Web3ソーシャルの未来を探る(パート2):個人証明と暗号化がユーザーIDの問題を解決