Применение технологий больших моделей в финансовом секторе: от тревоги к разуму
Появление ChatGPT вызвало широкий интерес в финансовом секторе. Сначала в отрасли царила тревога, опасаясь отстать от технологических трендов. Со временем эта тревога постепенно утихла, уступив место более рациональному и ясному мышлению.
Финансовые учреждения прошли несколько этапов в отношении больших моделей: первоначальная тревога и беспокойство, активное создание команд для исследования, рациональное размышление после столкновения с трудностями при реализации, а также текущее выборочное использование. Стоит отметить, что многие финансовые учреждения уже включили большие модели в стратегический уровень. Несколько публичных банков в своих последних полугодовых отчетах четко указали, что они исследуют применение больших моделей.
С углублением понимания больших моделей внимание финансовых учреждений переключается с простого построения моделей на их прикладную ценность. Крупные финансовые учреждения склонны создавать собственные корпоративные большие модели, в то время как малые и средние организации больше рассматривают возможность привлечения существующих услуг.
В процессе реализации финансовые учреждения сталкиваются с такими вызовами, как вычислительная мощность и управление данными. Некоторые учреждения принимают меры для решения проблем с вычислительной мощностью, такие как создание собственной вычислительной мощности и смешанное развертывание. В то же время управление данными также усиливается, например, путем создания централизованной платформы данных и применения модели MLOps.
В настоящее время применение больших моделей в финансовой сфере в основном сосредоточено на умном офисе, интеллектуальной разработке, обслуживании клиентов и других вспомогательных сценариях. В отрасли широко считается, что в краткосрочной перспективе нецелесообразно напрямую использовать большие модели в核心业务, ориентированных на клиентов. Приложения, такие как помощник по коду и вопросы и ответы по документам, уже внедрены в нескольких учреждениях, но до глубокого погружения в бизнес все еще есть определенное расстояние.
С точки зрения верхнего уровня проектирования, некоторые финансовые учреждения перестраивают системную архитектуру на основе больших моделей, используя многослойную модель и многомодельную стратегию. Эта новая архитектура подчеркивает центральную роль больших моделей, одновременно учитывая ценность традиционных моделей.
Применение больших моделей также создает кадровые вызовы для финансовой отрасли. С одной стороны, некоторые должности подвержены риску замещения; с другой стороны, существует огромный дефицит специалистов, связанных с большими моделями. Некоторые учреждения уже начали предпринимать действия, такие как разработка учебных курсов, создание совместных проектных групп и т.д., чтобы повысить квалификацию существующего персонала.
В общем, применение технологии больших моделей в финансовой сфере переходит от первоначального слепого энтузиазма к рациональному исследованию. Финансовым учреждениям необходимо постепенно интегрировать большие модели в бизнес-процессы с учетом обеспечения безопасности и соблюдения норм, а также развивать соответствующие кадры для адаптации к изменениям, которые принесет эта технология.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
4
Поделиться
комментарий
0/400
Layer2Observer
· 07-20 13:17
Спекуляции отошли, победа за технологиями
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerumSquirter
· 07-20 04:19
Технологии должны приходить постепенно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseLandlady
· 07-20 04:12
Искусственный интеллект - это ветерок~ хе-хе
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektButSmiling
· 07-20 04:06
Офисная автоматизация и всё такое, бойцы пятого сорта.
Применение крупных моделей в финансовом секторе вступает в фазу разумности: от тревоги к стратегическому планированию
Применение технологий больших моделей в финансовом секторе: от тревоги к разуму
Появление ChatGPT вызвало широкий интерес в финансовом секторе. Сначала в отрасли царила тревога, опасаясь отстать от технологических трендов. Со временем эта тревога постепенно утихла, уступив место более рациональному и ясному мышлению.
Финансовые учреждения прошли несколько этапов в отношении больших моделей: первоначальная тревога и беспокойство, активное создание команд для исследования, рациональное размышление после столкновения с трудностями при реализации, а также текущее выборочное использование. Стоит отметить, что многие финансовые учреждения уже включили большие модели в стратегический уровень. Несколько публичных банков в своих последних полугодовых отчетах четко указали, что они исследуют применение больших моделей.
С углублением понимания больших моделей внимание финансовых учреждений переключается с простого построения моделей на их прикладную ценность. Крупные финансовые учреждения склонны создавать собственные корпоративные большие модели, в то время как малые и средние организации больше рассматривают возможность привлечения существующих услуг.
В процессе реализации финансовые учреждения сталкиваются с такими вызовами, как вычислительная мощность и управление данными. Некоторые учреждения принимают меры для решения проблем с вычислительной мощностью, такие как создание собственной вычислительной мощности и смешанное развертывание. В то же время управление данными также усиливается, например, путем создания централизованной платформы данных и применения модели MLOps.
В настоящее время применение больших моделей в финансовой сфере в основном сосредоточено на умном офисе, интеллектуальной разработке, обслуживании клиентов и других вспомогательных сценариях. В отрасли широко считается, что в краткосрочной перспективе нецелесообразно напрямую использовать большие модели в核心业务, ориентированных на клиентов. Приложения, такие как помощник по коду и вопросы и ответы по документам, уже внедрены в нескольких учреждениях, но до глубокого погружения в бизнес все еще есть определенное расстояние.
С точки зрения верхнего уровня проектирования, некоторые финансовые учреждения перестраивают системную архитектуру на основе больших моделей, используя многослойную модель и многомодельную стратегию. Эта новая архитектура подчеркивает центральную роль больших моделей, одновременно учитывая ценность традиционных моделей.
Применение больших моделей также создает кадровые вызовы для финансовой отрасли. С одной стороны, некоторые должности подвержены риску замещения; с другой стороны, существует огромный дефицит специалистов, связанных с большими моделями. Некоторые учреждения уже начали предпринимать действия, такие как разработка учебных курсов, создание совместных проектных групп и т.д., чтобы повысить квалификацию существующего персонала.
В общем, применение технологии больших моделей в финансовой сфере переходит от первоначального слепого энтузиазма к рациональному исследованию. Финансовым учреждениям необходимо постепенно интегрировать большие модели в бизнес-процессы с учетом обеспечения безопасности и соблюдения норм, а также развивать соответствующие кадры для адаптации к изменениям, которые принесет эта технология.