Браузеры, как вход в мир Интернета, всегда развивались в тесной связи с технологическими инновациями и изменениями в бизнес-структурах. От Netscape до IE, затем до Firefox и Chrome, каждая битва браузеров отражала контроль над платформами и изменения в технологических парадигмах того времени. Сегодня, с ростом крупных языковых моделей (LLM), область браузеров переживает новый этап изменений.
Роль браузера переосмыслена
Несмотря на то, что ИИ меняет способ получения информации людьми, браузер по-прежнему является незаменимой универсальной платформой. Он не только является входом для чтения данных, но также является ключевым каналом для ввода данных и взаимодействия с веб-сайтами. Браузер хранит такие чувствительные данные, как отпечатки поведения пользователей и удостоверения личности, что позволяет осуществлять вызовы без необходимости доверия в процессе автоматизации.
Будущие способы взаимодействия, вероятно, будут развиваться следующим образом: пользователь → вызов AI-агента → браузер. Хотя AI-агент мощный, для выполнения сложных взаимодействий на страницах, вызова локальных данных и управления элементами веб-страницы ему все еще необходимо полагаться на доверенные границы и функциональные песочницы браузера. Браузер переходит от интерфейса человека к платформе системных вызовов для агентов.
Преобразование форм взаимодействия
Искусственный интеллект уже глубоко изменил эффективность и способы получения информации. Исследования показывают, что почти 63% поисков в Google относятся к "нулевым кликам", пользователи привыкли получать информацию непосредственно со страницы результатов поиска. Однако в плане плотности информации и сложных взаимодействий веб-страницы по-прежнему обладают незаменимыми преимуществами.
Действительно, именно уровень взаимодействия данных может спровоцировать изменения в браузерах. Пользователи все больше склоняются к использованию естественного языка для описания сложных задач, и эти агентные задачи постепенно берутся под контроль ИИ-агентами. Будущие браузеры должны быть разработаны для полной автоматизации, обслуживая как пользователей, так и модели агентов на одной странице.
Анализ новых проектов
Использование браузера
Browser Use построил архитектуру семантического распознавания, декодируя традиционный DOM в "семантический DOM", позволяя агенту точно управлять веб-страницами без визуального распознавания. Этот метод "структурированный текст → вызов функции" быстрее, экономит токены и имеет меньше ошибок по сравнению с визуальным OCR или координатной привязкой.
Арк (Компания Браузер)
Команда Arc прогнозирует, что веб-страницы больше не будут основным интерфейсом взаимодействия, но это предположение недооценивает роль браузера в представлении информации и персонализированном опыте. То, что действительно может подорвать Chrome, это не "следующий Chrome", а фундаментальное переосмысление режима рендеринга браузера.
Перплексити
Perplexity, начавшая с AI поисковой системы, строит родной браузер Comet. Он планирует глубоко интегрировать AI-ответный движок в базовый уровень браузера, заменяя традиционные результаты поиска краткими ответами с ссылками. Однако все еще необходимо решить проблемы высокой стоимости поиска и низкой рентабельности.
Храбрый
Модель Brave, основанная на конфиденциальности и заработке токенов за просмотр, привлекает пользователей, но эта особенность с трудом может подорвать существующих гигантов. Его AI-ассистент Leo больше похож на плагин, и пока нет четкой стратегии полного перехода на AI Agent.
Пончик
Donut нацеливается на интегрированные возможности "исследование - принятие решений - нативное выполнение криптовалюты", сочетая автоматизированные пути выполнения, присущие криптовалюте. Это отражает тенденцию перехода от SEO к AEO(Agent Engine Optimization).
Советы для предпринимателей
Стандартизация структуры интерфейса: проектирование структуры продукта, которую может вызывать AI Agent.
Идентификация и доступ: стать промежуточным слоем AI-агента, преодолевающим барьеры доверия.
Понимание механизма трафика: переход от SEO к AEO/ATF(Agentic Task Fulfilment).
Предприниматели должны переосмыслить продукт как компонент API, чтобы не только агенты могли его "понимать", но и "вызывать" его. Будущее соревнование заключается не в том, чтобы заполучить расположение поисковых систем, а в том, чтобы быть встроенным в цепочку задач AI Agent. Необходимо построить мост для нового поколения "инструктивных потоков", став ключевым звеном в цепочке доверия агентов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
RamenDeFiSurvivor
· 07-24 15:52
Сейчас лучшее время для того, чтобы атаковать!!
Посмотреть ОригиналОтветить0
SocialFiQueen
· 07-23 20:24
Не знаю, снова ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerumSurfer
· 07-22 11:01
Неужели это первый шаг ИИ к мировому господству...
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunter9000
· 07-22 11:00
Снова пришел за популярностью
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenVelocity
· 07-22 10:59
Снова готовят большие новости!
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWitch
· 07-22 10:59
Меняется и меняется, а все равно это браузер.
Посмотреть ОригиналОтветить0
staking_gramps
· 07-22 10:54
Завернуть так, что даже в интернете заворачивают???
Восход ИИ-браузеров: начинается Третья война браузеров
ИИ-браузер: Третья война браузеров
Браузеры, как вход в мир Интернета, всегда развивались в тесной связи с технологическими инновациями и изменениями в бизнес-структурах. От Netscape до IE, затем до Firefox и Chrome, каждая битва браузеров отражала контроль над платформами и изменения в технологических парадигмах того времени. Сегодня, с ростом крупных языковых моделей (LLM), область браузеров переживает новый этап изменений.
Роль браузера переосмыслена
Несмотря на то, что ИИ меняет способ получения информации людьми, браузер по-прежнему является незаменимой универсальной платформой. Он не только является входом для чтения данных, но также является ключевым каналом для ввода данных и взаимодействия с веб-сайтами. Браузер хранит такие чувствительные данные, как отпечатки поведения пользователей и удостоверения личности, что позволяет осуществлять вызовы без необходимости доверия в процессе автоматизации.
Будущие способы взаимодействия, вероятно, будут развиваться следующим образом: пользователь → вызов AI-агента → браузер. Хотя AI-агент мощный, для выполнения сложных взаимодействий на страницах, вызова локальных данных и управления элементами веб-страницы ему все еще необходимо полагаться на доверенные границы и функциональные песочницы браузера. Браузер переходит от интерфейса человека к платформе системных вызовов для агентов.
Преобразование форм взаимодействия
Искусственный интеллект уже глубоко изменил эффективность и способы получения информации. Исследования показывают, что почти 63% поисков в Google относятся к "нулевым кликам", пользователи привыкли получать информацию непосредственно со страницы результатов поиска. Однако в плане плотности информации и сложных взаимодействий веб-страницы по-прежнему обладают незаменимыми преимуществами.
Действительно, именно уровень взаимодействия данных может спровоцировать изменения в браузерах. Пользователи все больше склоняются к использованию естественного языка для описания сложных задач, и эти агентные задачи постепенно берутся под контроль ИИ-агентами. Будущие браузеры должны быть разработаны для полной автоматизации, обслуживая как пользователей, так и модели агентов на одной странице.
Анализ новых проектов
Использование браузера
Browser Use построил архитектуру семантического распознавания, декодируя традиционный DOM в "семантический DOM", позволяя агенту точно управлять веб-страницами без визуального распознавания. Этот метод "структурированный текст → вызов функции" быстрее, экономит токены и имеет меньше ошибок по сравнению с визуальным OCR или координатной привязкой.
Арк (Компания Браузер)
Команда Arc прогнозирует, что веб-страницы больше не будут основным интерфейсом взаимодействия, но это предположение недооценивает роль браузера в представлении информации и персонализированном опыте. То, что действительно может подорвать Chrome, это не "следующий Chrome", а фундаментальное переосмысление режима рендеринга браузера.
Перплексити
Perplexity, начавшая с AI поисковой системы, строит родной браузер Comet. Он планирует глубоко интегрировать AI-ответный движок в базовый уровень браузера, заменяя традиционные результаты поиска краткими ответами с ссылками. Однако все еще необходимо решить проблемы высокой стоимости поиска и низкой рентабельности.
Храбрый
Модель Brave, основанная на конфиденциальности и заработке токенов за просмотр, привлекает пользователей, но эта особенность с трудом может подорвать существующих гигантов. Его AI-ассистент Leo больше похож на плагин, и пока нет четкой стратегии полного перехода на AI Agent.
Пончик
Donut нацеливается на интегрированные возможности "исследование - принятие решений - нативное выполнение криптовалюты", сочетая автоматизированные пути выполнения, присущие криптовалюте. Это отражает тенденцию перехода от SEO к AEO(Agent Engine Optimization).
Советы для предпринимателей
Стандартизация структуры интерфейса: проектирование структуры продукта, которую может вызывать AI Agent.
Идентификация и доступ: стать промежуточным слоем AI-агента, преодолевающим барьеры доверия.
Понимание механизма трафика: переход от SEO к AEO/ATF(Agentic Task Fulfilment).
Предприниматели должны переосмыслить продукт как компонент API, чтобы не только агенты могли его "понимать", но и "вызывать" его. Будущее соревнование заключается не в том, чтобы заполучить расположение поисковых систем, а в том, чтобы быть встроенным в цепочку задач AI Agent. Необходимо построить мост для нового поколения "инструктивных потоков", став ключевым звеном в цепочке доверия агентов.