Глубина обсуждения трассы Crypto AI

Представление гостей

Ведущий: Алекс, исследовательский партнер Mint Ventures

Гость:

• Max, куратор YouTube канала «Макс и пространство блокчейна»
• Лидия, исследователь Particle Network, бывший исследователь Mint Ventures

Понимание Crypto AI

Max считает, что Crypto AI в первую очередь решает две проблемы:

1. Решение проблем цензуры централизованного ИИ с помощью децентрализации
2. Введение механизма токенов для стимулирования, награждение открытых моделей и открытого развития

Лидия считает:

1. В настоящее время Crypto AI не так эффективен в повышении производительности, как традиционный AI.
2. Crypto AI в настоящее время имеет наибольшую ценность в том, чтобы открыть воображение людей и позволить двум передовым технологиям, Crypto и AI, столкнуться в сознании людей.
3. Crypto AI является долгосрочным внешний нарративом, который может стать одним из самых важных философских тем в следующем веке.

Алекс добавляет:

1. Crypto AI с помощью токенов мотивации может попытаться обеспечить хороший способ мотивации, одновременно развивая открытые технологии.
2. В настоящее время Crypto AI по производительности и стоимости все еще уступает зрелым интернет-продуктам AI.
3. Crypto AI предлагает набор решений, пересекающихся с Crypto, это передовой эксперимент.

Классификация проектов в области Crypto AI

Способ классификации Лидии:

1. Искусственный интеллект в криптовалюте: например, интеграция API для создания Web3 чат-ботов, улучшение кода проектов с помощью ИИ и т.д.
2. Crypto наделяет AI: например, улучшение определенного этапа AI-индустрии с помощью Crypto, такого как агрегирование вычислительных ресурсов и т.д.

Способ классификации Max:

1. Архитектурный уровень: такие как Bittensor, Near, Sahara и другие базовые архитектуры
2. Уровень ресурсов: такие как Akash, Render предоставляют децентрализованные вычислительные мощности, Vana предоставляет децентрализованные данные.
3. Прикладной уровень: такие как AI-агенты, ориентированные на пользователя

Возможности и вызовы Crypto AI

Основные вызовы:

1. Проекты обычно находятся на ранних стадиях, и между рыночной капитализацией и реальной стоимостью существует разрыв.
2. Существует несоответствие между рыночными настроениями и техническими достижениями
3. Большинство проектов еще не нашли соответствие с рынком продуктов

Будущие возможности:

1. Политическая среда становится более дружелюбной, создавая хорошие условия для развития проектов.
2. Быстрое развитие ИИ в традиционных областях продолжит приносить внешние эффекты для Crypto AI
3. Развитие AGI может привести к экономическим и коммерческим потрясениям на уровне всего человечества, предоставляя новые возможности для Crypto AI

Стоящие внимания Crypto AI проекты

Лидия рекомендует Bittensor:

1. Сильные навыки повествования, команда вызывает симпатию у разработчиков.
2. Получение предпочтения со стороны учреждений, таких как Grayscale, который специально создал дочернюю компанию для развития своей экосистемы.
3. Испытали массовый FUD, но проявили жизнеспособность

Max дополнение рисков Bittensor:

1. Высокая ставка выпуска токенов, ценность продолжает размываться
2. В настоящее время все еще довольно централизовано

Другие проекты, на которые стоит обратить внимание: Vana, Arweave, Near и др.

Стратегия оценки проектов Crypto AI

Оценочные параметры Max:

1. Команда: основатели, инвесторы, качество сообщества и т.д.
2. Продукт
3. Прибыльность
4. Будущие перспективы
5. Токеномика

Оценочные критерии Лидии:

1. Команда: нарративные способности и исполнительская способность
2. Дизайн токенов: понимаете ли вы и в полной мере используете свойства Crypto
3. Привлекательны ли бренд, культура и сообщество проекта?

Алекс добавил: Необходимо определить стадию проекта в зависимости от цикла развития отрасли, чтобы найти подходящее время для инвестиций.

Общее использование инструментов ИИ

Лидия:

1. GPT: Практика английского, психологические консультации
2. Перепутанность: поиск информации
3. Доу Пау: Сводка видео на YouTube

Макс:

1. ChatGPT: усвоение знаний, организация материалов, генерация изображений

Алекс:

1. GPT:Верстка статей, объяснение концепций Глубина обучения
2. Перепутанность: замена традиционным поисковым системам