Введение в программу весеннего финансирования Token Engineering Commons 2024

В данной статье будет представлен инновационный проект, получивший финансирование от Token Engineering Commons(TEC) весной 2024 года. Проект направлен на оптимизацию механизма bonding curve в токеном экосистеме с целью повышения экономической безопасности системы.

Фон проекта

Бондинговая кривая является важной частью экосистемы токенов и играет ключевую роль в контроле колебаний цен токенов, обеспечении ликвидности и динамическом управлении предложением токенов. Еще в 2018 году команды предложили использовать AI-агентов для оптимизации механизма, но это не было реализовано в широком масштабе. В последние годы BCRG(Группа Исследований Бондинговых Кривых) провела достаточно полное исследование бондинговых кривых, но еще не углубилась в более глубокие исследования, такие как исследование злонамеренных стратегий.

Содержание проекта

Данный проект будет использовать обучение с подкреплением для тренировки AI-агента, исследующего злонамеренные стратегии потенциальных атакующих в различных комбинациях кривых связывания PAMM и SAMM. Путем сравнительного анализа и исследования пространства действий мы будем искать относительно стабильные комбинации параметров кривой связывания, оптимизировать проектирование механизмов протокола и снижать экономические риски безопасности экосистемы токенов.

В частности, проект выберет 4 типа кривых PAMM ( Линейная, Экспоненциальная, Степенная и Сигмоидальная ) и 2 типа кривых SAMM ( Постоянный продукт и Смешанная ), образовав 8 комбинационных схем для экспериментов. С помощью методов моделирования и симуляции на основе агентов будет исследован потенциальный набор злонамеренных стратегий для каждой схемы и вероятность их возникновения, а также смоделированы воздействия этих стратегий на систему для разработки стратегий реагирования и оптимизации механизмов.

Инновационные моменты

1. Внедрение обучения с подкреплением в Token Engineering для формирования методов оптимизации протокольных механизмов на основе AI-агентов
2. Этот метод универсален, его можно реализовать и повторно использовать, он обещает повысить экономическую безопасность всей токенной экосистемы.
3. С помощью платформы Holobit сделать модель более понятной, доступной и проверяемой для широкой аудитории.

Цели проекта

Краткосрочные цели:

• Исследование потенциальных злонамеренных стратегий в различных комбинациях кривых связывания, выявление рисков и предложение мер по их устранению.
• Предоставление научно обоснованного метода для исследования кривой связывания
• Предложение по повышению экономической безопасности токенов экосистемы с точки зрения кривой связи

Долгосрочная цель: Продвигать методы моделирования и симуляции на основе агентов с использованием ИИ, популяризировать токен-инжиниринг, чтобы больше людей могли участвовать в создании антик脆ких и устойчивых токен-экосистем.

Ожидаемые результаты

1. Модель симуляции токеномики с использованием AI-агента, включающая 8 экспериментальных схем комбинации PAMM и SAMM.
2. Исследовательский отчет о потенциальных злонамеренных стратегиях атак при различных комбинациях bonding curve, основанных на исследовании AI-agent.

Ценность проекта

• Удобство: модель открыта и прозрачна, доступна для чтения, использования и проверки каждым.
• Образование: помочь общественности понять принципы кривой связывания и их роль в экосистемах токенов
• Прозрачность: визуальное отображение механизмов моделирования и экспериментального процесса
• Сообщество управляемое: Члены сообщества могут повторно использовать модели для различных экспериментов, способствуя оптимизации протокола.
• Соответствие принципам инженерии токенов: содействие децентрализованным практикам токеномики