Исследование будущего Web3 социальных сетей: технологии идентификации и Криптография для решения проблем идентификации пользователей
Данная статья является второй в серии статей о децентрализованных социальных сетях и обсуждает, как современные технологии и тренды решают ряд проблем, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети.
В 2017 году группа исследователей из медиа-лаборатории Массачусетского технологического института в одной статье выделила три основные проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети: привлечение пользователей с нуля, обработка личной информации пользователей и рекламные вопросы, ориентированные на пользователей. Они считали, что из-за масштабных преимуществ технологических гигантов эти проблемы практически невозможно решить.
Однако на сегодняшний день эти "невозможные" вызовы, похоже, стали преодолимыми. Мы находимся на заре изменения концепции социальных медиа. Эта серия статей будет исследовать, как новые идеи в децентрализованном соцсети (DeSo) могут справиться с этими вызовами, включая:
Использование открытого социального слоя для решения проблемы холодного старта
Использование технологий идентификации и Криптография для решения проблем идентификации пользователей
Использование модели токенов и механизмов стимулов для решения проблемы доходов
В данной статье будет уделено внимание решению второго вопроса.
Проблемы идентификации пользователей в социальных сетях
Современные социальные медиа сталкиваются с серьезной проблемой роботов. Роботы оказывают значительное влияние на общественные обсуждения, от обвинений в вмешательстве в выборы до воздействия на общественное мнение по поводу пандемии. Для децентрализованных социальных платформ, которые подчеркивают анонимность и конфиденциальность, это огромный вызов — убедить пользователей в том, что аккаунты на платформе являются реальными, а не роботами, в эпоху искусственного интеллекта.
Простой способ состоит в том, чтобы использовать традиционный протокол KYC, но это сразу вызывает проблемы с конфиденциальностью. Почему пользователи должны верить любой платформе, чтобы она хранила их чувствительные личные данные?
Таким образом, вопрос "идентификация пользователя" по сути заключается в поиске баланса между подтверждением того, что пользователь "действительно человек", и защитой личной конфиденциальности данных. В данной статье будут рассмотрены два различных решения: биометрические методы ( с использованием доказательства с нулевым разглашением ) и методы социальной гарантии.
Биометрическая аутентификация
В области "доказательства личности" этот проект является одним из самых известных и самых спорных. Решение этого проекта для проблемы "доказательства личности" очень простое: использование сканирования сетчатки для создания биометрического доказательства, подтверждающего, что пользователь является человеком, а не роботом, и получение сертификатного токена. Что касается конфиденциальности данных, проект утверждает, что использует доказательства с нулевым разглашением для обеспечения безопасного хранения биометрических данных.
Проект считает, что с увеличением роли искусственного интеллекта в обществе необходимо различать людей и роботов с помощью защиты конфиденциальности и децентрализованным способом. С помощью сканирования сетчатки пользователь может получить ID, похожий на "цифровой паспорт", который может дать право его обладателю на получение глобального базового дохода на основе криптовалюты и участие в новых механизмах глобального демократического управления.
Однако, несмотря на эти заявления о защите конфиденциальности, существует множество споров относительно реальной конфиденциальности, безопасности и справедливых гарантий. Сообщается, что учетные данные для аутентификации были украдены, а идентификаторы продаются на черном рынке. Также существует общая проблема справедливости, некоторые статьи обвиняют проект в обмане и эксплуатации пользователей на этапе тестирования. На самом деле, Кения, которая когда-то была одним из крупнейших центров сбора данных этого проекта, запретила соответствующие сканирующие действия из-за проблем с безопасностью, конфиденциальностью и финансами.
Помимо этих конкретных споров, существуют и более широкие опасения по поводу использования специального оборудования для биометрической аутентификации. Даже если программное обеспечение совершенно безупречно, нельзя гарантировать, что в аппаратном обеспечении нет закладок, позволяющих тайно собирать реальные биометрические данные пользователей. Для скептиков все гарантии конфиденциальности этого проекта кажутся лишь иронией.
Социальные методы гарантии
Другим способом решения проблемы удостоверения личности является использование социального обеспечения. Основной принцип заключается в том, что если несколько проверенных людей за кого-то поручаются, то этот человек, скорее всего, тоже является человеком. Ключевым моментом является разработка механизма стимулов для максимальной "проверки людей".
Некоторые проекты используют аналогичные методы, используя социальные графы для проверки идентификации людей. Это включает в себя верификацию по видеозвонку, взаимную проверку, создание и решение постоянных кодов подтверждения, а также верификацию на основе доверительных кругов.
Основное преимущество этих платформ на основе социальных проверок заключается в том, что они, кажется, не так инвазивны, как биометрические решения. Некоторые из этих методов даже сохраняют определённый уровень анонимности, не требуя большого объёма личных данных или центра идентификации третьих лиц.
Будущее человеческой идентификации
С учетом постоянного прогресса в области искусственного интеллекта, разработка новых и оригинальных механизмов идентификации человека становится все более важной, не только для таких мер, как универсальный базовый доход, но и для лучшего очищения и регулирования будущих социальных сетей.
Однако от конфиденциальности данных до инвазивности процессов и определения эффективности идентификации человека этот процесс включает в себя множество компромиссов и является головоломкой в области криптовалют. Кажется, что не существует единой идеальной формы человеческой идентификации; одним из возможных смешанных путей может быть метод, основанный на биометрии, с переходом в долгосрочной перспективе к более социально ориентированным методам.
Смотря в будущее, этой области требуется больше прозрачности в процессах, коде и данных. Проще говоря, не должно быть парадокса, при котором пользователям нужно "доверять, что это решение без доверия". Только таким образом мы сможем действительно создать социальную сеть, соответствующую изначальному видению децентрализации и конфиденциальности криптовалют.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropLicker
· 9ч назад
Я зарегистрировал несколько аккаунтов для холодного старта.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlOrRegret
· 9ч назад
Заниматься технологиями или капиталом?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasOptimizer
· 9ч назад
Статистические данные показывают, что газовые расходы этой ловушки увеличиваются как минимум в 4 раза.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-5854de8b
· 9ч назад
Не шумите, от централизованного к децентрализованному
Новые тенденции Web3 в социальных сетях: использование идентификации и шифрования для решения проблем с идентификацией пользователей
Исследование будущего Web3 социальных сетей: технологии идентификации и Криптография для решения проблем идентификации пользователей
Данная статья является второй в серии статей о децентрализованных социальных сетях и обсуждает, как современные технологии и тренды решают ряд проблем, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети.
В 2017 году группа исследователей из медиа-лаборатории Массачусетского технологического института в одной статье выделила три основные проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети: привлечение пользователей с нуля, обработка личной информации пользователей и рекламные вопросы, ориентированные на пользователей. Они считали, что из-за масштабных преимуществ технологических гигантов эти проблемы практически невозможно решить.
Однако на сегодняшний день эти "невозможные" вызовы, похоже, стали преодолимыми. Мы находимся на заре изменения концепции социальных медиа. Эта серия статей будет исследовать, как новые идеи в децентрализованном соцсети (DeSo) могут справиться с этими вызовами, включая:
В данной статье будет уделено внимание решению второго вопроса.
Проблемы идентификации пользователей в социальных сетях
Современные социальные медиа сталкиваются с серьезной проблемой роботов. Роботы оказывают значительное влияние на общественные обсуждения, от обвинений в вмешательстве в выборы до воздействия на общественное мнение по поводу пандемии. Для децентрализованных социальных платформ, которые подчеркивают анонимность и конфиденциальность, это огромный вызов — убедить пользователей в том, что аккаунты на платформе являются реальными, а не роботами, в эпоху искусственного интеллекта.
Простой способ состоит в том, чтобы использовать традиционный протокол KYC, но это сразу вызывает проблемы с конфиденциальностью. Почему пользователи должны верить любой платформе, чтобы она хранила их чувствительные личные данные?
Таким образом, вопрос "идентификация пользователя" по сути заключается в поиске баланса между подтверждением того, что пользователь "действительно человек", и защитой личной конфиденциальности данных. В данной статье будут рассмотрены два различных решения: биометрические методы ( с использованием доказательства с нулевым разглашением ) и методы социальной гарантии.
Биометрическая аутентификация
В области "доказательства личности" этот проект является одним из самых известных и самых спорных. Решение этого проекта для проблемы "доказательства личности" очень простое: использование сканирования сетчатки для создания биометрического доказательства, подтверждающего, что пользователь является человеком, а не роботом, и получение сертификатного токена. Что касается конфиденциальности данных, проект утверждает, что использует доказательства с нулевым разглашением для обеспечения безопасного хранения биометрических данных.
Проект считает, что с увеличением роли искусственного интеллекта в обществе необходимо различать людей и роботов с помощью защиты конфиденциальности и децентрализованным способом. С помощью сканирования сетчатки пользователь может получить ID, похожий на "цифровой паспорт", который может дать право его обладателю на получение глобального базового дохода на основе криптовалюты и участие в новых механизмах глобального демократического управления.
Однако, несмотря на эти заявления о защите конфиденциальности, существует множество споров относительно реальной конфиденциальности, безопасности и справедливых гарантий. Сообщается, что учетные данные для аутентификации были украдены, а идентификаторы продаются на черном рынке. Также существует общая проблема справедливости, некоторые статьи обвиняют проект в обмане и эксплуатации пользователей на этапе тестирования. На самом деле, Кения, которая когда-то была одним из крупнейших центров сбора данных этого проекта, запретила соответствующие сканирующие действия из-за проблем с безопасностью, конфиденциальностью и финансами.
Помимо этих конкретных споров, существуют и более широкие опасения по поводу использования специального оборудования для биометрической аутентификации. Даже если программное обеспечение совершенно безупречно, нельзя гарантировать, что в аппаратном обеспечении нет закладок, позволяющих тайно собирать реальные биометрические данные пользователей. Для скептиков все гарантии конфиденциальности этого проекта кажутся лишь иронией.
Социальные методы гарантии
Другим способом решения проблемы удостоверения личности является использование социального обеспечения. Основной принцип заключается в том, что если несколько проверенных людей за кого-то поручаются, то этот человек, скорее всего, тоже является человеком. Ключевым моментом является разработка механизма стимулов для максимальной "проверки людей".
Некоторые проекты используют аналогичные методы, используя социальные графы для проверки идентификации людей. Это включает в себя верификацию по видеозвонку, взаимную проверку, создание и решение постоянных кодов подтверждения, а также верификацию на основе доверительных кругов.
Основное преимущество этих платформ на основе социальных проверок заключается в том, что они, кажется, не так инвазивны, как биометрические решения. Некоторые из этих методов даже сохраняют определённый уровень анонимности, не требуя большого объёма личных данных или центра идентификации третьих лиц.
Будущее человеческой идентификации
С учетом постоянного прогресса в области искусственного интеллекта, разработка новых и оригинальных механизмов идентификации человека становится все более важной, не только для таких мер, как универсальный базовый доход, но и для лучшего очищения и регулирования будущих социальных сетей.
Однако от конфиденциальности данных до инвазивности процессов и определения эффективности идентификации человека этот процесс включает в себя множество компромиссов и является головоломкой в области криптовалют. Кажется, что не существует единой идеальной формы человеческой идентификации; одним из возможных смешанных путей может быть метод, основанный на биометрии, с переходом в долгосрочной перспективе к более социально ориентированным методам.
Смотря в будущее, этой области требуется больше прозрачности в процессах, коде и данных. Проще говоря, не должно быть парадокса, при котором пользователям нужно "доверять, что это решение без доверия". Только таким образом мы сможем действительно создать социальную сеть, соответствующую изначальному видению децентрализации и конфиденциальности криптовалют.