В блокчейнах безопасность определяется количеством валидаторов + независимостью.

В проверке ИИ это количество моделей + независимость.

Одна модель является единой точкой отказа.
Если это неправильно, всё, что идет дальше, неправильно.

Несколько независимых моделей убивают коррелированный риск.
Разное обучение, разные узлы, разные предвзятости.
Статистически сложнее для них всех потерпеть неудачу одинаково.

@Mira_Network направляет каждое требование к нескольким LLM.
Они голосуют, подписывают и возвращают только проверенный консенсус.

Это ваш бюджет на безопасность ИИ.
Больше разнообразия, больше надежности.

➩ Как насчет Доказательства Познания > Доказательства Вычисления

• Доказательство вычислений = "Я потратил часы GPU."
Не доказывает, что результат верный.

• Доказательство познания = "Несколько независимых моделей согласны, что это правильно."
Проверенное обоснование, криптографически подписанное, в блокчейне.

@Mira_Network делает консенсус механизмом истины.

Вы не доказываете, что работали.
Вы доказываете, что думали правильно!

➩ Почему это важно

Финансы, здравоохранение, автоматизированные системы; правильность имеет экзистенциальное значение.

Один плохой вывод в DeFi истощает ликвидность.
Один плохой результат в медицине вредит пациенту.

Бюджеты безопасности и доказательства когниции — это не просто приятные вещи.
Они единственный способ сделать ИИ безопасным для доверия в большом масштабе.