The Wall Street Journal сообщила 4 июля, что правительство США ограничит использование китайскими компаниями услуг облачных вычислений от американских производителей.Что касается цели, сайт предполагает: закрыть лазейки в управлении чипами и атаковать передовые технологии Китая.
Упомянутый выше контроль над чипами означает, что несколько месяцев назад Белый дом попросил Nvidia, AMD и т. д. прекратить экспорт в Китай (включая Гонконг, Китай) двух лучших вычислительных чипов для работы с искусственным интеллектом.
Согласно анализу Reuters, предлагаемые ограничения рассматриваются как средство закрытия «значительной лазейки» в политике экспортного контроля США, чтобы не дать китайским компаниям искусственного интеллекта использовать облачные сервисы США для обхода правил экспортного контроля.
** Другими словами, это будет полная блокада вычислительной мощности искусственного интеллекта Китая. **
В конце концов, хотя правительство США запретило производителям чипов, таким как Nvidia, продавать определенные типы чипов в Китай, оно не помешало поставщикам облачных услуг, таким как Microsoft и AWS, предлагать управляемые услуги. В то время китайские компании все еще могли обучать сложные большие модели ИИ, арендовав ресурсы.
Если правила, ограничивающие облачные услуги, будут официально реализованы, поставщики облачных услуг, такие как Amazon и Microsoft в США, должны будут получить разрешение от правительства США, прежде чем предоставлять услуги облачных вычислений с использованием передовых чипов искусственного интеллекта китайским клиентам.
Новость еще проверяется, известное СМИ Insider заявило, что ведет консультации с Белым домом, Министерством торговли, Nvidia, Microsoft и Amazon, но пока не получило ответа.
Блокировка вычислительной мощности обучения искусственного интеллекта
Развитие ИИ требует одновременной работы трех запряженных лошадьми колесниц: вычислительной мощности, данных и алгоритмов. Если один из этих трех факторов отсутствует, развитие ИИ будет затруднено. Особенно в эпоху больших моделей алгоритмы относительно зрелы, а технологии ИИ, такие как Transformer, можно получить из академических статей, а преимуществом китайского ИИ является богатый объем данных. Поэтому Соединенные Штаты не могут блокировать развитие ИИ в Китае на уровне данных и алгоритмов.
Вычислительная мощность является необходимой основой для построения крупномасштабной модели экологии.В настоящее время все еще существует разрыв между способностью Китая самостоятельно разрабатывать чипы вычислительной мощности и зарубежными странами.
Ядром облака является предоставление огромной вычислительной мощности через облако. Облако является естественной почвой для обработки данных. Его крупномасштабные возможности параллельных и распределенных вычислений могут помочь снизить стоимость вычислений ИИ.
Отличная база вычислительной мощности имеет преимущества в эффективности обучения и рассуждений больших моделей, а облачная платформа является «мостом» между большими моделями и вычислительной мощностью, который может реализовать разумное распределение ресурсов для различных моделей и оборудования и достичь цель аппаратного и программного обеспечения.Оптимальное сочетание может значительно повысить эффективность модели обучения.
С этой точки зрения владение облачными вычислениями эквивалентно вычислительной мощности ИИ, чтобы получить входные билеты для больших моделей ИИ и генеративных приложений ИИ.
Источник: Аналитический центр Чжидинг.
Из приведенного выше рисунка видно, что все больший объем обучения предъявляет все более высокие требования к вычислительной мощности облачных сервисов.
Если вы до сих пор не знаете о роли облачных вычислений, подумайте о роли Microsoft как эксклюзивного поставщика облачных услуг в разработке GPT-4 компанией OpenAI.
Потенциал облачных вычислений в Китае
Что касается важности облачных вычислений для искусственного интеллекта, в статье 2019 года упоминается:
Инновационные технологии, такие как искусственный интеллект, начали интегрироваться в область облачных вычислений.
В 2017 году многие отечественные поставщики облачных услуг, в том числе Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Kingsoft Cloud, JD Cloud и другие, последовательно выпустили свои собственные платформы глубокого обучения.
В то же время, с прорывом больших данных и искусственного интеллекта в последние годы, модель «искусственный интеллект + большие данные + облачные вычисления» под названием «АВС» будет играть решающую роль в развитии предприятий, отраслей, всей страны. и мир.эффект.
В то же время в этой статье также разобрались с текущим состоянием развития индустрии облачных вычислений в то время.Спустя несколько лет мы оглядываемся назад, и анализ того времени все еще не устарел сегодня:
Текущий глобальный рынок облачных вычислений сильно сконцентрирован. С 2016 года, исходя из перспектив доходов и темпов роста облачного бизнеса, Amazon Cloud (AWS), Microsoft Cloud (Azure) и Alibaba Cloud (Alibaba Cloud) сформировали первый лагерь на мировом рынке облачных вычислений, а «3A «Рынка облачных вычислений Вырисовывается модель.
Большинство компаний-поставщиков услуг с большой долей находятся в США.Как «пионер» облачных вычислений, Соединенные Штаты имеют явное преимущество на рынке.
Только по доле некоторые китайские производители, похоже, не сильно отстают: например, в 2016 году Alibaba Cloud «вытеснила» Google Cloud и успешно вошла в тройку лидеров по доле мирового рынка публичных облачных сервисов, что расценивалось как знаковое событие в отрасли.
Кроме того, на конференции Yunqi 2022 года Чжан Цзяньфэн, президент Alibaba Cloud Intelligence, объявил, что облачный процессор Yitian 710 собственной разработки Alibaba Pingtouge был развернут в больших масштабах, став первым процессором собственной разработки в Китае, который был развернут. в больших масштабах в облаке.
Похоже, что облачные вычисления в Китае имеют огромный потенциал для использования.
Источник ссылки:
Го Чаосянь, Ху Юймэн, Ситуация развития и сравнение китайской и зарубежной индустрии облачных вычислений [J] .Экономика и управление, 2019. С. 33(02):86-92.
Облако
Крупномасштабная модель ИИ, готов ли китайский облачный сервис? [N] , Computer News, 08.05.2023 (011).DOI: 10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343.
Lv Qian Горячие точки текущей воды, железобетонные проблемы, слоты для карт облачных вычислений и крупномасштабное соревнование моделей [N] , First Financial Daily, 13 апреля 2023 г. (A10).DOI: 10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637.
Чжан Сайнань: Прокладывая путь для крупномасштабных моделей, производители облачных вычислений начали новую революцию [N] , 21st Century Business Herald, 21 июня 2023 г. (009).DOI: 10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Блокада вычислительных мощностей ИИ усилилась! США планируют ограничить использование Китаем облачных сервисов Amazon и Microsoft
Источник: Дайджест больших данных.
The Wall Street Journal сообщила 4 июля, что правительство США ограничит использование китайскими компаниями услуг облачных вычислений от американских производителей.Что касается цели, сайт предполагает: закрыть лазейки в управлении чипами и атаковать передовые технологии Китая.
Согласно анализу Reuters, предлагаемые ограничения рассматриваются как средство закрытия «значительной лазейки» в политике экспортного контроля США, чтобы не дать китайским компаниям искусственного интеллекта использовать облачные сервисы США для обхода правил экспортного контроля.
** Другими словами, это будет полная блокада вычислительной мощности искусственного интеллекта Китая. **
В конце концов, хотя правительство США запретило производителям чипов, таким как Nvidia, продавать определенные типы чипов в Китай, оно не помешало поставщикам облачных услуг, таким как Microsoft и AWS, предлагать управляемые услуги. В то время китайские компании все еще могли обучать сложные большие модели ИИ, арендовав ресурсы.
Если правила, ограничивающие облачные услуги, будут официально реализованы, поставщики облачных услуг, такие как Amazon и Microsoft в США, должны будут получить разрешение от правительства США, прежде чем предоставлять услуги облачных вычислений с использованием передовых чипов искусственного интеллекта китайским клиентам.
Новость еще проверяется, известное СМИ Insider заявило, что ведет консультации с Белым домом, Министерством торговли, Nvidia, Microsoft и Amazon, но пока не получило ответа.
Блокировка вычислительной мощности обучения искусственного интеллекта
Развитие ИИ требует одновременной работы трех запряженных лошадьми колесниц: вычислительной мощности, данных и алгоритмов. Если один из этих трех факторов отсутствует, развитие ИИ будет затруднено. Особенно в эпоху больших моделей алгоритмы относительно зрелы, а технологии ИИ, такие как Transformer, можно получить из академических статей, а преимуществом китайского ИИ является богатый объем данных. Поэтому Соединенные Штаты не могут блокировать развитие ИИ в Китае на уровне данных и алгоритмов.
Вычислительная мощность является необходимой основой для построения крупномасштабной модели экологии.В настоящее время все еще существует разрыв между способностью Китая самостоятельно разрабатывать чипы вычислительной мощности и зарубежными странами.
Ядром облака является предоставление огромной вычислительной мощности через облако. Облако является естественной почвой для обработки данных. Его крупномасштабные возможности параллельных и распределенных вычислений могут помочь снизить стоимость вычислений ИИ.
Отличная база вычислительной мощности имеет преимущества в эффективности обучения и рассуждений больших моделей, а облачная платформа является «мостом» между большими моделями и вычислительной мощностью, который может реализовать разумное распределение ресурсов для различных моделей и оборудования и достичь цель аппаратного и программного обеспечения.Оптимальное сочетание может значительно повысить эффективность модели обучения.
С этой точки зрения владение облачными вычислениями эквивалентно вычислительной мощности ИИ, чтобы получить входные билеты для больших моделей ИИ и генеративных приложений ИИ.
Из приведенного выше рисунка видно, что все больший объем обучения предъявляет все более высокие требования к вычислительной мощности облачных сервисов.
Если вы до сих пор не знаете о роли облачных вычислений, подумайте о роли Microsoft как эксклюзивного поставщика облачных услуг в разработке GPT-4 компанией OpenAI.
Потенциал облачных вычислений в Китае
Что касается важности облачных вычислений для искусственного интеллекта, в статье 2019 года упоминается:
Инновационные технологии, такие как искусственный интеллект, начали интегрироваться в область облачных вычислений.
В 2017 году многие отечественные поставщики облачных услуг, в том числе Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Kingsoft Cloud, JD Cloud и другие, последовательно выпустили свои собственные платформы глубокого обучения.
В то же время, с прорывом больших данных и искусственного интеллекта в последние годы, модель «искусственный интеллект + большие данные + облачные вычисления» под названием «АВС» будет играть решающую роль в развитии предприятий, отраслей, всей страны. и мир.эффект.
В то же время в этой статье также разобрались с текущим состоянием развития индустрии облачных вычислений в то время.Спустя несколько лет мы оглядываемся назад, и анализ того времени все еще не устарел сегодня:
Текущий глобальный рынок облачных вычислений сильно сконцентрирован. С 2016 года, исходя из перспектив доходов и темпов роста облачного бизнеса, Amazon Cloud (AWS), Microsoft Cloud (Azure) и Alibaba Cloud (Alibaba Cloud) сформировали первый лагерь на мировом рынке облачных вычислений, а «3A «Рынка облачных вычислений Вырисовывается модель.
Большинство компаний-поставщиков услуг с большой долей находятся в США.Как «пионер» облачных вычислений, Соединенные Штаты имеют явное преимущество на рынке.
Только по доле некоторые китайские производители, похоже, не сильно отстают: например, в 2016 году Alibaba Cloud «вытеснила» Google Cloud и успешно вошла в тройку лидеров по доле мирового рынка публичных облачных сервисов, что расценивалось как знаковое событие в отрасли.
Кроме того, на конференции Yunqi 2022 года Чжан Цзяньфэн, президент Alibaba Cloud Intelligence, объявил, что облачный процессор Yitian 710 собственной разработки Alibaba Pingtouge был развернут в больших масштабах, став первым процессором собственной разработки в Китае, который был развернут. в больших масштабах в облаке.
Похоже, что облачные вычисления в Китае имеют огромный потенциал для использования.
Источник ссылки:
Облако
Крупномасштабная модель ИИ, готов ли китайский облачный сервис? [N] , Computer News, 08.05.2023 (011).DOI: 10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343.
Lv Qian Горячие точки текущей воды, железобетонные проблемы, слоты для карт облачных вычислений и крупномасштабное соревнование моделей [N] , First Financial Daily, 13 апреля 2023 г. (A10).DOI: 10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637.
Чжан Сайнань: Прокладывая путь для крупномасштабных моделей, производители облачных вычислений начали новую революцию [N] , 21st Century Business Herald, 21 июня 2023 г. (009).DOI: 10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345.