Впровадження AI: П'ять ключових інсайтів від стратегії до масштабування
Штучний інтелект переходить від популярної теми до практичного застосування, масштабовані AI-продукти стають фокусом конкуренції. Звіт про стан AI 2025 року "Посібник для будівельників" зосереджується на практичному впровадженні, всебічно аналізуючи весь процес розвитку AI-продуктів від ідеї до масштабного впровадження.
Цей звіт, оснований на опитуванні 300 керівників програмних компаній та інтерв'ю з експертами в галузі ШІ, надає тактичну дорожню карту, спрямовану на перетворення переваг ШІ на стійку конкурентоспроможність. Ось п'ять ключових висновків:
1. Стратегія продуктів штучного інтелекту входить у нову стадію
AI-нативні компанії швидше виводять продукти на ринок, ніж традиційні компанії. 47% AI-нативних компаній досягли критичної маси та підтвердили відповідність ринку, тоді як лише 13% традиційних компаній, які інтегрували AI, досягли цієї стадії.
Головна тенденція:
Розумні агентські робочі процеси та вертикальні програми стають ключовими
Майже 80% розробників AI, що працюють на основі AI, створюють AI-системи, здатні самостійно виконувати багатоетапні операції.
Підприємства загалом використовують багатомодельну архітектуру, в середньому кожен продукт, орієнтований на клієнта, використовує 2,8 моделей.
2. Модель ціноутворення на основі ШІ відображає унікальні економічні характеристики
Штучний інтелект змінює спосіб ціноутворення продуктів. Багато компаній використовують гібридну модель, поєднуючи базову підписку та оплату за використання. Деякі підприємства досліджують повністю цінову модель, засновану на використанні чи ефекті.
37% підприємств планують у наступному році коригувати ціни, щоб краще відобразити цінність для клієнтів та обсяги використання
Наразі все ще є багато компаній, які безкоштовно надають AI-функції
3. Стратегія кадрів стає диференційованою перевагою
Штучний інтелект — це не лише технічна проблема, а й організаційний виклик. Провідні команди формують міжфункціональні групи, що включають AI-інженерів, інженерів з машинного навчання, дата-сайєнтистів та менеджерів з AI-продуктів.
Високозростаючі компанії очікують, що 37% інженерних команд будуть зосереджені на ШІ
Найм талантів у сфері штучного інтелекту все ще є вузьким місцем, середній час найму AI/ML інженерів перевищує 70 днів.
54% респондентів повідомили, що процес набору кадрів відстає, основна причина - недостатня кількість кваліфікованих кадрів.
4. Різкий зріст бюджету на ШІ, переформатування фінансової структури компаній
Компанії вкладатимуть 10%-20% свого бюджету на дослідження та розробки в AI, що сприятиме зростанню до 2025 року. AI став основним рушійним фактором продуктової стратегії.
Зміни в структурі витрат:
Ранній етап: витрати на людські ресурси домінують
Доросла стадія: зростання частки витрат на хмарні послуги, моделювання та відповідність вимогам
5. Розширення, але нерівномірне впровадження AI в компаніях
Більшість підприємств надають доступ до внутрішніх інструментів ШІ 70% співробітників, але фактична регулярна частота використання становить лише близько 50%. Великі зрілі підприємства стикаються з більшими викликами в популяризації використання ШІ.
Характеристики підприємств з високим рівнем прийняття:
Розгорнення ШІ в понад 7 внутрішніх сценаріях
Основні застосування: помічник з програмування (77%), генерація контенту (65%), пошук документів (57%)
Підвищення ефективності роботи в цих сферах на 15%-30%
Екосистема AI-інструментів поступово зріє
Дослідження показують, що поширеними AI інструментами та платформами, що використовуються в виробничому середовищі, є:
Технології штучного інтелекту переходять від теорії до практики, і підприємствам потрібно розробити комплексну стратегію, охоплюючи від кадрів та технологій до операцій, щоб всебічно впровадити можливості ШІ та виділитися в конкурентному середовищі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LayerZeroHero
· 07-20 01:41
Технічний бюджет все ще великий.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Token_Sherpa
· 07-17 04:47
чесно, це просто ще один цикл хайпу... бачив цей фільм раніше з блокчейном смх
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoCross-TalkClub
· 07-17 04:46
Знову продають газонокосарки, цього разу навіть ШІ залучено.
Практичне впровадження ШІ: п'ять ключових аспектів для підвищення конкурентоспроможності
Впровадження AI: П'ять ключових інсайтів від стратегії до масштабування
Штучний інтелект переходить від популярної теми до практичного застосування, масштабовані AI-продукти стають фокусом конкуренції. Звіт про стан AI 2025 року "Посібник для будівельників" зосереджується на практичному впровадженні, всебічно аналізуючи весь процес розвитку AI-продуктів від ідеї до масштабного впровадження.
Цей звіт, оснований на опитуванні 300 керівників програмних компаній та інтерв'ю з експертами в галузі ШІ, надає тактичну дорожню карту, спрямовану на перетворення переваг ШІ на стійку конкурентоспроможність. Ось п'ять ключових висновків:
1. Стратегія продуктів штучного інтелекту входить у нову стадію
AI-нативні компанії швидше виводять продукти на ринок, ніж традиційні компанії. 47% AI-нативних компаній досягли критичної маси та підтвердили відповідність ринку, тоді як лише 13% традиційних компаній, які інтегрували AI, досягли цієї стадії.
Головна тенденція:
2. Модель ціноутворення на основі ШІ відображає унікальні економічні характеристики
Штучний інтелект змінює спосіб ціноутворення продуктів. Багато компаній використовують гібридну модель, поєднуючи базову підписку та оплату за використання. Деякі підприємства досліджують повністю цінову модель, засновану на використанні чи ефекті.
3. Стратегія кадрів стає диференційованою перевагою
Штучний інтелект — це не лише технічна проблема, а й організаційний виклик. Провідні команди формують міжфункціональні групи, що включають AI-інженерів, інженерів з машинного навчання, дата-сайєнтистів та менеджерів з AI-продуктів.
4. Різкий зріст бюджету на ШІ, переформатування фінансової структури компаній
Компанії вкладатимуть 10%-20% свого бюджету на дослідження та розробки в AI, що сприятиме зростанню до 2025 року. AI став основним рушійним фактором продуктової стратегії.
Зміни в структурі витрат:
5. Розширення, але нерівномірне впровадження AI в компаніях
Більшість підприємств надають доступ до внутрішніх інструментів ШІ 70% співробітників, але фактична регулярна частота використання становить лише близько 50%. Великі зрілі підприємства стикаються з більшими викликами в популяризації використання ШІ.
Характеристики підприємств з високим рівнем прийняття:
Екосистема AI-інструментів поступово зріє
Дослідження показують, що поширеними AI інструментами та платформами, що використовуються в виробничому середовищі, є:
Технології штучного інтелекту переходять від теорії до практики, і підприємствам потрібно розробити комплексну стратегію, охоплюючи від кадрів та технологій до операцій, щоб всебічно впровадити можливості ШІ та виділитися в конкурентному середовищі.