Де насправді цінність Web3 AI після спаду бульбашки AI Agent?

У четвертому кварталі минулого року в галузі AI-агентів спостерігався вибуховий ріст, ринкова вартість швидко зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні проекти "інтелектуальних агентів" з'являються один за іншим, від кумедних та цікавих до автоматизованих торгових "фінансових агентів", а також до DAO, які стверджують, що інвестують в інших агентів, і навіть до організацій DAO, що передбачають "спільне правління людей і агентів". Ігри різноманітні, і здається, що багатство може прийти за одну ніч.

Однак, цей бум прийшов швидко і швидко зник. З розривом бульбашки багато проектів зазнали краху. Проте деякі AI проекти інфраструктури з практичною цінністю зростають, і справжня цінність починає з'являтися. Наступна хвиля Web3 AI назріває, і цього разу це може бути не лише спекуляція, що варто уважно стежити.

Коли з'являються нові доріжки або гарячі теми, ринок часто ігнорує фундаментальні показники. Лише тоді, коли все виглядає жваво, є шум і демонстрація проходить успішно, навіть якщо фактичне використання незначне, ринкова капіталізація може легко досягти понад сто мільйонів доларів.

Пізніше з'явилися проекти з відкритим кодом штучного інтелекту, які пішли зовсім іншим шляхом, дозволяючи будь-якому розробнику легко приєднатися і створювати цінність самостійно. Ця концепція швидко викликала відгук, спільнота швидко зросла, а рівень уваги на GitHub постійно зростає.

Звичайно, теперішнє ринкове середовище зазнало величезних змін. Нові агентські проекти, які показали непогані результати, мають капіталізацію в основному в межах від 3 до 10 мільйонів доларів; капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Верхня межа оцінки всього сектору була знижена, а загальна капіталізація з пікового рівня в 20 мільярдів доларів знизилася до теперішнього діапазону від 4 до 6 мільярдів доларів.

Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сьогодні ринок більше не вірить у «виглядово потужні» проекти з бульбашками, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на тлі стрімкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше цікавляться інфраструктурою і довгостроковою цінністю децентралізованого AI.

AI моделі великих технологічних компаній практично щомісяця оновлюються та вдосконалюються, стаючи сильнішими, швидшими та розумнішими. Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки підвищенню базових можливостей AI, багато продуктів, які раніше були неможливими, тепер стали реальністю. Поява нових інструментів значно підвищила ефективність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко та часто. AI-агенти та розумні робочі процеси проникли в різні сфери, а бар'єри входження постійно знижуються. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат, і якщо якийсь інструмент погано працює або має високу ціну, можна відразу знайти альтернативу з кращим інтерфейсом і більш плавним досвідом. Конкуренція на ринку стає дедалі жорсткішою, але це також сприяє прискоренню реалізації дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто справжній володар даних?

У той час як все це стрімко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз скрізь є різні AI-агентські додатки, але більшість з них використовують централізовані технології. Отже, кому насправді належать мої дані? Куди потрапляють мої чати? Якщо я обговорюю з AI деякі приватні питання, чи дійсно це залишиться конфіденційним? Чи буде це завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?

З появою деяких AI платформ, які запроваджують "функцію пам'яті", що дозволяє посилатися на всі минулі розмови користувачів і генерувати більш індивідуалізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, в майбутньому кожен може мати свого AI особистого помічника, співрозмовника або емоційну підтримку. Але це також означає, що дані користувачів будуть "довгостроково зберігатися" якоюсь платформою, і користувач більше не буде господарем своїх даних.

Якщо інші контролюють вашу комунікацію, уподобання, емоції, а навіть і звички, наслідки можуть бути не лише в тому, що "досвід стане кращим". Саме тому тема "суверенітету даних" стає наступним пріоритетом для AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними для майбутнього.

Зростання децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)

До другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект, можливо, справді потрапить у масову свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки приватності та власності на дані, інфраструктура, яка може забезпечити конфіденційність, перевірність та прозорість належності користувацьких даних, отримає більше уваги та використання.

В даний час ми спостерігаємо три основні напрямки тенденцій, які починають проявлятися:

1. Тренди венчурного капіталу у Web2 AI:

   • Підтримка деяких стартапів у запуску вертикальних AI-агентів
   • Розпочати планування наступних етапів тенденцій споживчих AI продуктів
   • Запустити спеціальний фонд для інвестицій в ШІ

2. Тренди венчурного капіталу Web3 AI:

   • Почніть інвестувати в децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту
   • Дистрибуційні тренувальні мережі, спільне використання обчислювальної потужності та інші напрямки поступово набирають популярність.

3. Тренди роздрібних інвесторів у Web3 AI:

   • Екосистема AI Agent залишається однією з гарячих тем
   • Споживчі AI-додатки поступово стають різноманітнішими, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, які намагаються реалізуватися.
   • Користувачі все більше цікавляться "Чи дійсно продукти штучного інтелекту, які я використовую, служать мені, а не збирають мої дані"

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого ШІ.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та способи гри

Ринок Web2 значно більший за Web3. Багато традиційних підприємств шукають способи трансформації за допомогою AI, оптимізуючи бізнес-процеси, такі як залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі підприємства зазвичай мають чіткі потреби, багато з яких зосереджено в певних сегментах, тому вони хочуть знайти AI-інструменти, які можуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні AI-агенти, націлені на ці сегментовані потреби.

На відміну від традиційного SaaS, ІІ-агенти можуть принести більш безпосередню вигоду — або суттєву економію витрат, або безпосереднє залучення більшої кількості клієнтів для створення доходу. Тому підписна ціна на такі ІІ-інструменти також може бути вищою, багато стартапів за кілька місяців роботи можуть досягти річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів, і це не без причини.

Але гра на Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально розробленою для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можуть бути перевірені в ланцюгу, незмінні; природно забезпечують середовище без довіри; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та випадками використання. Якщо сказати простіше, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес ухвалення рішень AI, самостійно контролювати моделі та випадки використання, а також отримувати з цього прибуток.

Венчурні інвестори Web3 вже почали готуватися до цього майбутнього.

Чому роздрібні інвестори люблять AI агентів

Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно досить важко зрозуміти: купа нових слів і концепцій, які звучать як інопланетна мова. Тому їх спочатку приваблюють ті AI-агенти, які легко зрозумілі та цікаві, наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати жарти і смішити. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори починають помічати, що ці речі, здається, не мають жодної практичної користі. До того ж, у зв'язку з нещодавніми поганими ринковими умовами, велика кількість непотрібних проектів поступово відсіюється, тоді як ті, що дійсно корисні та можуть запропонувати практичні функції, хоча й знизили свою вартість, все ще виживають.

Ця "очищення" змусила дедалі більше людей усвідомити, що лише проекти ШІ з реальними випадками використання та основними продуктами мають майбутнє. Отже, проектні команди почали звертатися в двох напрямках: або самостійно розробляти справжні продукти ШІ для вирішення реальних проблем; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними проектами DeAI.

Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує людей почати звертати увагу на первинну інфраструктуру, яку раніше "неможливо було зрозуміти"; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для демонстрації, а на продукти, здатні виконувати реальні завдання. Деякі проекти вже стали типовими прикладами, які не лише мають потужні функції, але й підносять деякі передові технології DeAI до загальної свідомості. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони повільно будуть виховані "справжніми корисними" продуктами.

Варто зазначити, що деякі проекти DeAI не лише мають передові технології, але й випереджають інших у дружелюбності до участі звичайних користувачів. Команди, які розробляють такі продукти з чіткою логікою та дружнім до користувача підходом, є ключовими гравцями, які роблять всю екосистему привабливою.

Ми знаходимося в епоху великих змін, керованих Web3 AI. Минулі часи, коли ринкова капіталізація підвищувалася за рахунок спекуляцій, були замінені реальною інфраструктурою, децентралізованим AI та справжніми сценаріями застосування. Незалежно від того, чи використовують підприємства AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи користувачі Web3 насолоджуються зручністю нових агентів, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку. Справжня гра тільки починається.