Baidu випустила великий модель Wenxin 4.0, заявивши, що її загальний рівень не поступається GPT-4
17 жовтня Baidu офіційно випустила версію 4.0 великої моделі Wenxin і розпочала тестування за запрошеннями. Засновник Baidu Лі Яньхун заявив, що це найпотужніша велика модель Wenxin на сьогоднішній день, яка має значні покращення в розумінні, генерації, логіці та пам'яті, а її загальний рівень "ні в чому не поступається GPT-4".
Крім того, Baidu також випустила продукт генеративної бізнес-аналітики "Baidu GBI". Цей продукт має можливості підтримки взаємодії природною мовою, аналізу між базами даних і навчання професійним знанням, що дозволяє скоротити час, необхідний аналітику даних для виконання роботи, що зазвичай займає кілька днів, до рівня хвилин.
Лі Яньхун розкрив, що кілька продуктів Baidu вже були реконструйовані на основі великих моделей ШІ, включаючи пошук, Ru Liou, карти, хмарне сховище та бібліотеку. Він підкреслив, що генеративний ШІ і пошук є "ідеальним поєднанням".
Водночас, Міжнародна компанія з дослідження даних (IDC) прогнозує, що до 2027 року світові витрати на генеративний ШІ досягнуть 143 мільярдів доларів. Очікується, що з 2023 по 2027 рік, середньорічний темп зростання рішень генеративного ШІ становитиме 73,3%. Це зростання значно перевищує витрати на комплексний ШІ, а також в 13 разів перевищує темп зростання світових витрат на ІТ за той же період.
У сфері корпоративних застосувань компанія PwC уклала угоду з OpenAI, щоб надати клієнтам рекомендації, які генеруються за допомогою ШІ, що стосуються складних питань у галузях оподаткування, права та людських ресурсів. Цей крок спрямований на зниження витрат та підвищення виробничої ефективності.
Крім того, відеоредактор CapCut, що належить ByteDance, запустив AI-рекламний інструмент CapCut for Business для підприємств. Цей інструмент пропонує функції генерації AI-сценаріїв, шаблони комерційної ліцензії, розумні URL для перетворення на відео тощо, з метою підвищення ефективності рекламодавців та творців.
У роздрібній торгівлі звіт Salesforce показує, що 91% роздрібних продавців в Австралії та Новій Зеландії інвестують у технології генеративного ШІ. При цьому представники покоління міленіалів виявляють високий інтерес до використання цієї технології для пошуку натхнення для покупок.
Вітчизняний гігант побутової електроніки Midea Group також планує наступного року запустити великий мовний модель у сфері розумного будинку, і наразі проходить процедуру звітності. Ця модель буде використовуватися для покращення взаємодії користувачів з розумною побутовою технікою та рівня її автономного прийняття рішень.
У сфері інвестицій і фінансування компанія AI Baichuan Intelligent завершила раунд фінансування A1 на суму 300 мільйонів доларів, серед інвесторів - такі технологічні гіганти, як Alibaba, Tencent та Xiaomi. Разом з попереднім раундом ангельського фінансування загальна сума залучених коштів Baichuan Intelligent досягла 350 мільйонів доларів.
Незважаючи на швидкий розвиток технологій штучного інтелекту, нещодавнє дослідження Принстонського університету та Чиказького університету виявило, що великі мовні моделі все ще стикаються з труднощами при вирішенні реальних програмних проблем на GitHub, що свідчить про те, що шлях до повного заміщення програмістів штучним інтелектом може бути ще дуже довгим.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
quiet_lurker
· 07-24 16:19
Цьому хто повірить? Вважаю, що через чотири-п’ять років це може наздогнати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TeaTimeTrader
· 07-24 05:08
gpt4 такий бик? Перехвалили.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChain_Detective
· 07-22 14:05
хм, аналіз патернів вказує на те, що для цього запуску потрібна серйозна верифікація довіри, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
MemecoinResearcher
· 07-21 22:26
не кажучи вже про те, що Baidu просто отримує прибуток з цих статистичних даних... не виживемо без реальної утиліти
Переглянути оригіналвідповісти на0
ContractCollector
· 07-21 22:23
Знову похвалилися? Давайте подивимося на реальний ефект.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LayerZeroHero
· 07-21 22:11
Загальна архітектура сильно відрізняється від GPT-4, рекомендується збільшити обчислювальну потужність... | Перші тестові користувачі сказали правду
Байду випустив Веньсін 4.0, що конкурує з GPT-4, світовий ринок генеративного ШІ прискорено розширюється
Baidu випустила великий модель Wenxin 4.0, заявивши, що її загальний рівень не поступається GPT-4
17 жовтня Baidu офіційно випустила версію 4.0 великої моделі Wenxin і розпочала тестування за запрошеннями. Засновник Baidu Лі Яньхун заявив, що це найпотужніша велика модель Wenxin на сьогоднішній день, яка має значні покращення в розумінні, генерації, логіці та пам'яті, а її загальний рівень "ні в чому не поступається GPT-4".
Крім того, Baidu також випустила продукт генеративної бізнес-аналітики "Baidu GBI". Цей продукт має можливості підтримки взаємодії природною мовою, аналізу між базами даних і навчання професійним знанням, що дозволяє скоротити час, необхідний аналітику даних для виконання роботи, що зазвичай займає кілька днів, до рівня хвилин.
Лі Яньхун розкрив, що кілька продуктів Baidu вже були реконструйовані на основі великих моделей ШІ, включаючи пошук, Ru Liou, карти, хмарне сховище та бібліотеку. Він підкреслив, що генеративний ШІ і пошук є "ідеальним поєднанням".
Водночас, Міжнародна компанія з дослідження даних (IDC) прогнозує, що до 2027 року світові витрати на генеративний ШІ досягнуть 143 мільярдів доларів. Очікується, що з 2023 по 2027 рік, середньорічний темп зростання рішень генеративного ШІ становитиме 73,3%. Це зростання значно перевищує витрати на комплексний ШІ, а також в 13 разів перевищує темп зростання світових витрат на ІТ за той же період.
У сфері корпоративних застосувань компанія PwC уклала угоду з OpenAI, щоб надати клієнтам рекомендації, які генеруються за допомогою ШІ, що стосуються складних питань у галузях оподаткування, права та людських ресурсів. Цей крок спрямований на зниження витрат та підвищення виробничої ефективності.
Крім того, відеоредактор CapCut, що належить ByteDance, запустив AI-рекламний інструмент CapCut for Business для підприємств. Цей інструмент пропонує функції генерації AI-сценаріїв, шаблони комерційної ліцензії, розумні URL для перетворення на відео тощо, з метою підвищення ефективності рекламодавців та творців.
У роздрібній торгівлі звіт Salesforce показує, що 91% роздрібних продавців в Австралії та Новій Зеландії інвестують у технології генеративного ШІ. При цьому представники покоління міленіалів виявляють високий інтерес до використання цієї технології для пошуку натхнення для покупок.
Вітчизняний гігант побутової електроніки Midea Group також планує наступного року запустити великий мовний модель у сфері розумного будинку, і наразі проходить процедуру звітності. Ця модель буде використовуватися для покращення взаємодії користувачів з розумною побутовою технікою та рівня її автономного прийняття рішень.
У сфері інвестицій і фінансування компанія AI Baichuan Intelligent завершила раунд фінансування A1 на суму 300 мільйонів доларів, серед інвесторів - такі технологічні гіганти, як Alibaba, Tencent та Xiaomi. Разом з попереднім раундом ангельського фінансування загальна сума залучених коштів Baichuan Intelligent досягла 350 мільйонів доларів.
Незважаючи на швидкий розвиток технологій штучного інтелекту, нещодавнє дослідження Принстонського університету та Чиказького університету виявило, що великі мовні моделі все ще стикаються з труднощами при вирішенні реальних програмних проблем на GitHub, що свідчить про те, що шлях до повного заміщення програмістів штучним інтелектом може бути ще дуже довгим.