Огляд програми весняного фінансування Token Engineering Commons 2024

Ця стаття представить інноваційний проєкт, який отримав фінансування від Token Engineering Commons(TEC) на весну 2024 року. Проєкт має на меті оптимізувати механізм bonding curve в токенній екосистемі, підвищуючи економічну безпеку системи.

Фон проекту

Bonding curve як важлива складова екосистеми токенів відіграє ключову роль у контролі коливань цін токенів, забезпеченні ліквідності, динамічному постачанні токенів тощо. Ще в 2018 році команда запропонувала використовувати AI-agent для оптимізації механізмів, але це не вдалося реалізувати в масштабах. У останні роки BCRG(Bonding Curve Research Group) провела досить всебічне дослідження bonding curve, але ще не заглибилася в дослідження глибинніших аспектів, таких як дослідження зловмисних стратегій.

Зміст проекту

Цей проект використовуватиме навчання з підкріпленням для тренування AI-агента, щоб дослідити злісні стратегії потенційних атакуючих у різних комбінаціях кривих зв'язку PAMM та SAMM. Порівняльний аналіз та дослідження простору поведінки дозволять знайти відносно стабільні комбінації параметрів кривої зв'язку, оптимізувати механізм дизайну протоколу та знизити економічні ризики безпеки токен-екосистеми.

Зокрема, проект вибере 4 види PAMM curve(Лінійний, Експоненційний, Потужний та Сигмоїдний) та 2 види SAMM curve(постійний добуток і змішаний), утворюючи 8 комбінаційних схем для експерименту. Використовуючи методи моделювання та симуляції на основі агентів, дослідити потенційний набір зловмисних стратегій для кожної схеми та їх ймовірність виникнення, а також змоделювати вплив цих стратегій на систему, щоб розробити стратегії реагування та оптимізації механізму.

Інноваційні пункти

1. Впровадження навчання з підкріпленням у токенну інженерію для формування методів оптимізації механізмів протоколу на основі AI-агентів
2. Цей метод має універсальний характер, може бути реалізований та повторно використаний, має потенціал підвищити економічну безпеку всієї екосистеми токенів.
3. За допомогою платформи Holobit моделі стають легшими для розуміння, використання та перевірки широкою аудиторією.

Ціль проекту

Короткострокова мета:

• Дослідження потенційно зловмисних стратегій під різними комбінаціями кривих зв'язку, виявлення ризиків та пропозиції заходів реагування
• Надає науково обґрунтований підхід до дослідження кривої зв'язування
• Пропозиції щодо підвищення економічної безпеки токенів з точки зору кривої зв'язки

Довгострокова мета: Популяризація методів моделювання та симуляції на основі агентів з використанням ШІ, популяризація токенної інженерії, щоб більше людей могли взяти участь у створенні антикрихких та стійких токенних екосистем.

Очікувані результати

1. Модель симуляції токеноміки з впровадженням AI-агента, що включає 8 експериментальних схем по комбінації PAMM та SAMM.
2. Дослідження потенційних злочинних стратегій атак під різними комбінаціями кривих зв'язку на основі дослідження AI-агентів

Цінність проекту

• Зручно: модель відкрита і прозора, доступна для читання, використання та перевірки всім.
• Освіта: допомогти широкій громадськості зрозуміти принципи кривої зв'язування та їхню роль в екосистемі токенів
• Прозорість: демонстрація моделювального механізму та експериментального процесу через візуалізацію
• Спільнота, що керується: Члени спільноти можуть повторно використовувати модель для різних експериментів, сприяючи оптимізації протоколу.
• Відповідність принципам токенної інженерії: сприяння децентралізованій практиці токенної інженерії