Обчислювальна потужність сервіс: нова бізнес-модель епохи великих моделей

Великий попит на обчислювальну потужність для навчання великих моделей викликає виникнення нової бізнес-моделі - сервісу обчислювальної потужності. Незважаючи на те, що наразі спостерігається нестача висококласних GPU-чипів, ця нестача є лише тимчасовою. У довгостроковій перспективі постачальники обчислювальної потужності повинні заздалегідь підготуватися до змін у попиті на ринку.

На сьогоднішній день, вартість навчання великої мовної моделі є надзвичайно високою. Наприклад, вартість навчання вертикальної великої моделі в галузі метеорології може перевищувати 2 мільйони юанів. А для загальної великої моделі ця цифра може зрости в сотні разів. Без достатньої фінансової підтримки важко постійно інвестувати в розробку великих моделей.

Стикаючись з проблемою дефіциту висококласних GPU, компанії в галузі шукають способи вирішення цієї ситуації. Деякі підвищують якість даних, щоб підвищити ефективність навчання, інші прагнуть оптимізувати інфраструктуру для досягнення більш стабільного масштабного навчання, а деякі компанії обирають використання вітчизняних платформ замість GPU від NVIDIA. Для більшості алгоритмічних команд вибір професійного постачальника обчислювальної потужності є оптимальним рішенням.

Суть послуг обчислювальної потужності полягає в об'єднанні обчислювальної потужності, зберігання, мережевих та інших ресурсів у єдину форму, що доставляється користувачам у вигляді API та інших форм. У цій виробничій ланцюзі, верхній рівень надає базові апаратні ресурси, середній рівень відповідає за виробництво та управління обчислювальною потужністю, а нижній рівень – це кінцеві користувачі з різних галузей. Така модель значно знижує бар'єри для користувачів у використанні високопродуктивних обчислень.

Наразі, обчислювальна потужність надається переважно за двома моделями оплати: за використання та на річній або місячній основі. Користувачі можуть обирати різні конфігурації GPU-інстансів відповідно до своїх потреб або використовувати сервіси машинного навчання, що надаються хмарною платформою. У майбутньому обчислювальна потужність також розвиватиметься в напрямку "інтеграції обчислювальної мережі", що дозволить здійснювати більш гнучке міжрегіональне та міжпостачальницьке управління ресурсами.

Хоча нинішній дефіцит висококласних графічних процесорів призводить до жорстокої конкуренції в галузі, ця ситуація зрештою мине. Для постачальників обчислювальної потужності важливо мати далекоглядність і бути готовими до змін у попиті на ринку. Після відходу буму великих моделей тільки ті компанії, які зможуть швидко адаптувати свою стратегію, зможуть зайняти провідні позиції на цьому новому ринку.