Дослідження майбутнього соціальних мереж Web3: ідентифікація та технології криптографії для вирішення проблеми ідентифікації користувачів
Ця стаття є другою частиною серії статей про децентралізовані соціальні мережі, яка досліджує, як сучасні технології та тенденції можуть вирішити низку викликів, з якими стикаються децентралізовані соціальні мережі.
У 2017 році група дослідників з медіа-лабораторії Массачусетського технологічного інституту у статті висунула три основні виклики, з якими стикаються децентралізовані соціальні мережі: залучення користувачів з нуля, обробка особистої інформації користувачів та проблеми реклами, орієнтованої на користувачів. Вони вважали, що через переваги в масштабах технологічних гігантів ці проблеми практично неможливо вирішити.
Однак, на сьогодні ці "неможливі" виклики, здається, стали подоланими. Ми перебуваємо на зорі зміни концепції соціальних медіа. Ця серія статей розгляне, як нові ідеї в децентралізованих соціальних (DeSo) можуть впоратися з цими викликами, зокрема:
Використання відкритого соціального шару для вирішення проблеми холодного запуску
Використання технологій ідентифікації та криптографії для вирішення проблеми ідентифікації користувачів
Використання токеноміки та механізмів стимулювання для вирішення проблеми доходу
У цій статті буде основна увага приділена вирішенню другої проблеми.
Виклики ідентифікації користувачів у соціальних мережах
Сучасні соціальні мережі стикаються з серйозною проблемою роботів. Роботи значно вплинули на публічні обговорення, починаючи з звинувачень у втручанні у вибори і закінчуючи впливом на громадську думку щодо пандемії. Для децентралізованих соціальних платформ, які підкреслюють анонімність і конфіденційність, це велике виклик - переконати користувачів у тому, що облікові записи на платформі є справжніми, а не роботами, в епоху штучного інтелекту.
Простим методом є використання традиційних протоколів ідентифікації, але це одразу викликає питання конфіденційності. Чому користувачі мають довіряти будь-якій платформі, щоб вона зберігала їх чутливі особисті дані?
Отже, питання "ідентифікації користувача" по суті полягає в пошуку балансу між підтвердженням того, що користувач "справді є людиною", та захистом конфіденційності особистих даних. У цій статті буде розглянуто два різні рішення: біометричні методи (, що використовують нульові знання ), та методи соціальної гарантії.
Біометричні рішення для ідентифікації
У сфері "ідентифікації особи" певний проєкт є одним з найвідоміших і найсуперечливіших. Рішення цього проєкту щодо проблеми "персональної ідентифікації" є дуже простим: використання сканування сітківки для створення біометричного доказу, що підтверджує, що користувач є людиною, а не роботом, та отримання сертифікованого токена. Щодо конфіденційності даних, проєкт стверджує, що використовує нульові знання для забезпечення безпечного зберігання біометричних даних.
Цей проект вважає, що в міру зростання ролі штучного інтелекту в суспільстві є необхідність у захисті приватності та децентралізованому способі розрізнення людей та роботів. Через сканування сітківки користувач може отримати ID, схожий на "цифровий паспорт", що може надати його власнику право на отримання глобального базового доходу на основі криптовалюти та участь у нових механізмах глобального демократичного врядування.
Проте, незважаючи на ці заяви про захист приватності, все ще існує багато суперечок щодо справжньої приватності, безпеки та справедливих гарантій. Є повідомлення про викрадення сертифікаційних посвідчень, ID продаються на чорному ринку. Також існує проблема загальної справедливості, є статті, які звинувачують проект у шахрайстві та експлуатації користувачів на етапі тестування. Насправді, Кенія, яка колись була одним з найбільших місць збору даних цього проекту, заборонила відповідні сканування через проблеми з безпекою, приватністю та фінансами.
Окрім цих конкретних суперечок, існують й більш широкі побоювання щодо використання спеціалізованого апаратного забезпечення для біометричної ідентифікації. Навіть якщо програмне забезпечення бездоганне, не можна гарантувати, що апаратне забезпечення не має «задніх дверей», які дозволяють таємно збирати фактичні біометричні дані користувачів. Для скептиків усі гарантії конфіденційності цього проєкту здаються лише іронією.
Соціальні гарантії
Іншим способом вирішення проблеми ідентифікації особи є використання соціальних гарантій. Основний принцип полягає в тому, що якщо кілька перевірених людей надають гарантію за певну особу, то ця особа, ймовірно, також є людиною. Ключовим моментом є розробка механізму стимулювання для максимального "перевірення людини".
Деякі проекти використовують подібні методи, використовуючи соціальні графи для перевірки ідентичності людей. Це включає в себе верифікацію через відеодзвінки, взаємну верифікацію, створення та вирішення ігор з постійними кодами підтвердження, а також верифікацію на основі кола довіри тощо.
Ці платформи, що базуються на соціальній ідентифікації, мають найбільшу привабливість, оскільки вони, здається, не є такими інвазивними, як біометричні рішення. Деякі з цих методів навіть зберігають певний рівень анонімності, не вимагаючи великої кількості особистих даних або сторонніх центрів ідентифікації.
Майбутнє ідентифікації людини
З розвитком штучного інтелекту розробка нових механізмів ідентифікації людей стає дедалі важливішою, не лише для стимулів, таких як універсальний базовий дохід, а й для покращення очищення та регулювання майбутніх соціальних мереж.
Однак, від конфіденційності даних до інвазивності процесів, а також до ефективності ідентифікації людей, цей процес передбачає багато компромісів і є складною задачею у сфері криптовалют. Здається, що немає ідеальної форми людської ідентифікації, можливою змішаною стратегією є підхід на основі біометрії, але в довгостроковій перспективі варто перейти до більш соціально орієнтованих методів.
Дивлячись у майбутнє, ця галузь потребує більшої прозорості процесів, коду та даних. Іншими словами, не має бути парадоксу, коли користувачеві потрібно "вірити, що це рішення не потребує довіри". Лише таким чином ми зможемо справді створити соціальну мережу, яка відповідатиме первісному баченню децентралізації та конфіденційності криптовалюти.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropLicker
· 17год тому
Холодний старт, я вже зареєстрував кілька акаунтів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlOrRegret
· 17год тому
Займатися технологіями чи займатися капіталом?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasOptimizer
· 17год тому
Статистичні дані показують, що витрати газу на цю пастку щонайменше збільшаться в 4 рази.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-5854de8b
· 17год тому
Не дратуйте, з централізованого на децентралізоване
Web3 соціальні нові тенденції: ідентифікація та шифрування технології вирішують проблему ідентифікації користувачів
Дослідження майбутнього соціальних мереж Web3: ідентифікація та технології криптографії для вирішення проблеми ідентифікації користувачів
Ця стаття є другою частиною серії статей про децентралізовані соціальні мережі, яка досліджує, як сучасні технології та тенденції можуть вирішити низку викликів, з якими стикаються децентралізовані соціальні мережі.
У 2017 році група дослідників з медіа-лабораторії Массачусетського технологічного інституту у статті висунула три основні виклики, з якими стикаються децентралізовані соціальні мережі: залучення користувачів з нуля, обробка особистої інформації користувачів та проблеми реклами, орієнтованої на користувачів. Вони вважали, що через переваги в масштабах технологічних гігантів ці проблеми практично неможливо вирішити.
Однак, на сьогодні ці "неможливі" виклики, здається, стали подоланими. Ми перебуваємо на зорі зміни концепції соціальних медіа. Ця серія статей розгляне, як нові ідеї в децентралізованих соціальних (DeSo) можуть впоратися з цими викликами, зокрема:
У цій статті буде основна увага приділена вирішенню другої проблеми.
Виклики ідентифікації користувачів у соціальних мережах
Сучасні соціальні мережі стикаються з серйозною проблемою роботів. Роботи значно вплинули на публічні обговорення, починаючи з звинувачень у втручанні у вибори і закінчуючи впливом на громадську думку щодо пандемії. Для децентралізованих соціальних платформ, які підкреслюють анонімність і конфіденційність, це велике виклик - переконати користувачів у тому, що облікові записи на платформі є справжніми, а не роботами, в епоху штучного інтелекту.
Простим методом є використання традиційних протоколів ідентифікації, але це одразу викликає питання конфіденційності. Чому користувачі мають довіряти будь-якій платформі, щоб вона зберігала їх чутливі особисті дані?
Отже, питання "ідентифікації користувача" по суті полягає в пошуку балансу між підтвердженням того, що користувач "справді є людиною", та захистом конфіденційності особистих даних. У цій статті буде розглянуто два різні рішення: біометричні методи (, що використовують нульові знання ), та методи соціальної гарантії.
Біометричні рішення для ідентифікації
У сфері "ідентифікації особи" певний проєкт є одним з найвідоміших і найсуперечливіших. Рішення цього проєкту щодо проблеми "персональної ідентифікації" є дуже простим: використання сканування сітківки для створення біометричного доказу, що підтверджує, що користувач є людиною, а не роботом, та отримання сертифікованого токена. Щодо конфіденційності даних, проєкт стверджує, що використовує нульові знання для забезпечення безпечного зберігання біометричних даних.
Цей проект вважає, що в міру зростання ролі штучного інтелекту в суспільстві є необхідність у захисті приватності та децентралізованому способі розрізнення людей та роботів. Через сканування сітківки користувач може отримати ID, схожий на "цифровий паспорт", що може надати його власнику право на отримання глобального базового доходу на основі криптовалюти та участь у нових механізмах глобального демократичного врядування.
Проте, незважаючи на ці заяви про захист приватності, все ще існує багато суперечок щодо справжньої приватності, безпеки та справедливих гарантій. Є повідомлення про викрадення сертифікаційних посвідчень, ID продаються на чорному ринку. Також існує проблема загальної справедливості, є статті, які звинувачують проект у шахрайстві та експлуатації користувачів на етапі тестування. Насправді, Кенія, яка колись була одним з найбільших місць збору даних цього проекту, заборонила відповідні сканування через проблеми з безпекою, приватністю та фінансами.
Окрім цих конкретних суперечок, існують й більш широкі побоювання щодо використання спеціалізованого апаратного забезпечення для біометричної ідентифікації. Навіть якщо програмне забезпечення бездоганне, не можна гарантувати, що апаратне забезпечення не має «задніх дверей», які дозволяють таємно збирати фактичні біометричні дані користувачів. Для скептиків усі гарантії конфіденційності цього проєкту здаються лише іронією.
Соціальні гарантії
Іншим способом вирішення проблеми ідентифікації особи є використання соціальних гарантій. Основний принцип полягає в тому, що якщо кілька перевірених людей надають гарантію за певну особу, то ця особа, ймовірно, також є людиною. Ключовим моментом є розробка механізму стимулювання для максимального "перевірення людини".
Деякі проекти використовують подібні методи, використовуючи соціальні графи для перевірки ідентичності людей. Це включає в себе верифікацію через відеодзвінки, взаємну верифікацію, створення та вирішення ігор з постійними кодами підтвердження, а також верифікацію на основі кола довіри тощо.
Ці платформи, що базуються на соціальній ідентифікації, мають найбільшу привабливість, оскільки вони, здається, не є такими інвазивними, як біометричні рішення. Деякі з цих методів навіть зберігають певний рівень анонімності, не вимагаючи великої кількості особистих даних або сторонніх центрів ідентифікації.
Майбутнє ідентифікації людини
З розвитком штучного інтелекту розробка нових механізмів ідентифікації людей стає дедалі важливішою, не лише для стимулів, таких як універсальний базовий дохід, а й для покращення очищення та регулювання майбутніх соціальних мереж.
Однак, від конфіденційності даних до інвазивності процесів, а також до ефективності ідентифікації людей, цей процес передбачає багато компромісів і є складною задачею у сфері криптовалют. Здається, що немає ідеальної форми людської ідентифікації, можливою змішаною стратегією є підхід на основі біометрії, але в довгостроковій перспективі варто перейти до більш соціально орієнтованих методів.
Дивлячись у майбутнє, ця галузь потребує більшої прозорості процесів, коду та даних. Іншими словами, не має бути парадоксу, коли користувачеві потрібно "вірити, що це рішення не потребує довіри". Лише таким чином ми зможемо справді створити соціальну мережу, яка відповідатиме первісному баченню децентралізації та конфіденційності криптовалюти.