У той час, коли хвиля штучного інтелекту охоплює весь світ, проект під назвою Lagrange тихо вводить "достовірні обчислення" AI в сферу Блокчейн. Ця інноваційна ініціатива дозволяє перевіряти та монетизувати результати кожного AI-інференсу, що вважається фахівцями ще однією потенційною інфраструктурною компанією, що може з'явитися після Оракул-машини.
Основний прорив Lagrange полягає у вирішенні обмежень традиційних сценаріїв ШІ, де користувачі можуть лише пасивно приймати результати алгоритмів. Завдяки використанню децентралізованої мережі нульових знань, Lagrange реалізував конденсацію процесу AI-інференції, що відбувається поза ланцюгом, в компактний доказ, який можна перевірити в ланцюгу. Цей технологічний прорив забезпечив перевірені надійні результати для таких застосувань, як децентралізовані торгові стратегії, AI в іграх на ланцюзі та моделі ціноутворення для реальних активів (RWA).
Як основа екосистеми Lagrange, нульовий знань кооператор (ZK Coprocessor) вважається "зовнішнім мозком" Блокчейну. Він може виконувати складні обчислювальні завдання поза ланцюгом, генерувати нульові знання та повертати результати до смарт-контрактів на ланцюзі. Це нововведення не лише долає вроджене обмеження обчислювальної потужності Блокчейну, але й забезпечує ефективне та надійне виконання для завдань з високими вимогами, таких як складне інферування AI моделей, крос-ланцюговий аналіз даних і навіть багатосторонні обчислення з конфіденційністю.
Lagrange також сприяв застосуванню децентралізованих вузлів у обчислювальних завданнях через співпрацю з модульною інфраструктурою, такою як EigenLayer. У цій механіці кожен вузол відповідає за генерування часткових доказів, які в кінцевому підсумку узагальнюються в перевірний повний доказ. Цей підхід не лише посилює децентралізовані властивості системи, але й відкриває нові можливості для міжланцюгової верифікації.
З розвитком проєкту Lagrange у нас є підстави вірити, що глибока інтеграція Блокчейн та AI відкриє безпрецедентні можливості для децентралізованих додатків, сприяючи руху всієї індустрії в напрямку більшої ефективності та довіри.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasGuzzler
· 11год тому
Зовнішній мозок? Хто відповідає за аудит алгоритму?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainFries
· 11год тому
Хто може показати мені його закриту позицію?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoHistoryClass
· 11год тому
дивлячись на графіки з 2017 року про хайп навколо оракулів... *сиг* знову починаємо
У той час, коли хвиля штучного інтелекту охоплює весь світ, проект під назвою Lagrange тихо вводить "достовірні обчислення" AI в сферу Блокчейн. Ця інноваційна ініціатива дозволяє перевіряти та монетизувати результати кожного AI-інференсу, що вважається фахівцями ще однією потенційною інфраструктурною компанією, що може з'явитися після Оракул-машини.
Основний прорив Lagrange полягає у вирішенні обмежень традиційних сценаріїв ШІ, де користувачі можуть лише пасивно приймати результати алгоритмів. Завдяки використанню децентралізованої мережі нульових знань, Lagrange реалізував конденсацію процесу AI-інференції, що відбувається поза ланцюгом, в компактний доказ, який можна перевірити в ланцюгу. Цей технологічний прорив забезпечив перевірені надійні результати для таких застосувань, як децентралізовані торгові стратегії, AI в іграх на ланцюзі та моделі ціноутворення для реальних активів (RWA).
Як основа екосистеми Lagrange, нульовий знань кооператор (ZK Coprocessor) вважається "зовнішнім мозком" Блокчейну. Він може виконувати складні обчислювальні завдання поза ланцюгом, генерувати нульові знання та повертати результати до смарт-контрактів на ланцюзі. Це нововведення не лише долає вроджене обмеження обчислювальної потужності Блокчейну, але й забезпечує ефективне та надійне виконання для завдань з високими вимогами, таких як складне інферування AI моделей, крос-ланцюговий аналіз даних і навіть багатосторонні обчислення з конфіденційністю.
Lagrange також сприяв застосуванню децентралізованих вузлів у обчислювальних завданнях через співпрацю з модульною інфраструктурою, такою як EigenLayer. У цій механіці кожен вузол відповідає за генерування часткових доказів, які в кінцевому підсумку узагальнюються в перевірний повний доказ. Цей підхід не лише посилює децентралізовані властивості системи, але й відкриває нові можливості для міжланцюгової верифікації.
З розвитком проєкту Lagrange у нас є підстави вірити, що глибока інтеграція Блокчейн та AI відкриє безпрецедентні можливості для децентралізованих додатків, сприяючи руху всієї індустрії в напрямку більшої ефективності та довіри.